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LEADER |
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|
020 |
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|
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|
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|a FINmELB
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|e rda
|c FINmELB
|
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1 |
4 |
|a QA76.9.B45
|b M358 2019
|
080 |
|
|
|a 004.6
|
082 |
0 |
4 |
|a 005.7
|2 23
|
100 |
1 |
|
|a Marr, Bernard.
|
245 |
1 |
0 |
|a Big data en recursos humanos :
|b analytics y métricas para optimizar el rendimiento /
|c Bernard Marr.
|
264 |
|
1 |
|a Bogotá :
|b Ecoe Ediciones,
|c 2019.
|
300 |
|
|
|a 1 recurso en línea (241 páginas)
|
336 |
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|a texto
|b txt
|2 rdacontent/spa
|
337 |
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|
|a computadora
|b c
|2 rdamedia/spa
|
338 |
|
|
|a recurso en línea
|b cr
|2 rdacarrier/spa
|
490 |
1 |
|
|a Ciencias empresariales. Management
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504 |
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|
|a Contiene bibliografía.
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588 |
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|a Descripción basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes.
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590 |
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|a Recurso electrónico. Santa Fe, Arg.: elibro, 2019. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a elibro.
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650 |
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0 |
|a Big data.
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650 |
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0 |
|a Data mining.
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650 |
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4 |
|a Datos masivos.
|
650 |
|
4 |
|a Minería de datos.
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655 |
|
4 |
|a Libros electrónicos.
|
797 |
2 |
|
|a elibro, Corp.
|
830 |
|
0 |
|a Ciencias empresariales. Management.
|
856 |
4 |
0 |
|u https://elibro.net/ereader/elibrounam/126585
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950 |
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|
|a eLibro Cátedra
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950 |
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|a eLibro Cátedra España
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950 |
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|a eLibro Ecoe
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