Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos

Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asigna...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques
Autor principal: Gónzalez Pérez, Beatriz
Autor corporatiu: e-libro, Corp
Format: Libros Digitales
Idioma:Spanish
Publicat: Madrid : Universidad Complutense de Madrid, 2005.
Matèries:
Accés en línia:https://elibro.net/ereader/elibrounam/88680
Descripció
Sumari:Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asignar una masa a priori inicial a la hipótesis nula y repartir la probabilidad restante en los puntos de la alternativa mediante una función de densidad. Se calcula la probabilidad a posteriori de la hipótesis nula de homogeneidad correspondiente, y se compara con el p-valor del procedimiento clásico usual, obteniendo una reconciliación entre ambos métodos en los términos de una condición suficiente. Finalmente, en el contexto de la hipótesis nula puntual multivariante, se demuestra un teorema que pone de manifiesto cómo y cuándo es posible llegar a un acuerdo entre las aproximaciones clásica y bayesiana.
Descripció de l’ítem:Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Ciencias Matemáticas. Departamento de Estadística e Investigación Operativa I.
Descripció física:99 p.