Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos

Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asigna...

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書目詳細資料
主要作者: Gónzalez Pérez, Beatriz
企業作者: e-libro, Corp
格式: Libros Digitales
語言:Spanish
出版: Madrid : Universidad Complutense de Madrid, 2005.
主題:
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實物特徵
總結:Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asignar una masa a priori inicial a la hipótesis nula y repartir la probabilidad restante en los puntos de la alternativa mediante una función de densidad. Se calcula la probabilidad a posteriori de la hipótesis nula de homogeneidad correspondiente, y se compara con el p-valor del procedimiento clásico usual, obteniendo una reconciliación entre ambos métodos en los términos de una condición suficiente. Finalmente, en el contexto de la hipótesis nula puntual multivariante, se demuestra un teorema que pone de manifiesto cómo y cuándo es posible llegar a un acuerdo entre las aproximaciones clásica y bayesiana.
Item Description:Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Ciencias Matemáticas. Departamento de Estadística e Investigación Operativa I.
實物描述:99 p.