Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos

Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asigna...

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Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: Gónzalez Pérez, Beatriz
Korporativna značnica: e-libro, Corp
Format: Libros Digitales
Jezik:Spanish
Izdano: Madrid : Universidad Complutense de Madrid, 2005.
Teme:
Online dostop:https://elibro.net/ereader/elibrounam/88680
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245 1 0 |a Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos  |h [recurso electronico]  |c Beatriz Gónzalez Pérez ; bajo la dirección de Miguel Angel Gómez Villegas. 
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300 |a 99 p. 
500 |a Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Ciencias Matemáticas. Departamento de Estadística e Investigación Operativa I. 
520 |a Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asignar una masa a priori inicial a la hipótesis nula y repartir la probabilidad restante en los puntos de la alternativa mediante una función de densidad. Se calcula la probabilidad a posteriori de la hipótesis nula de homogeneidad correspondiente, y se compara con el p-valor del procedimiento clásico usual, obteniendo una reconciliación entre ambos métodos en los términos de una condición suficiente. Finalmente, en el contexto de la hipótesis nula puntual multivariante, se demuestra un teorema que pone de manifiesto cómo y cuándo es posible llegar a un acuerdo entre las aproximaciones clásica y bayesiana. 
533 |a Recurso electrónico. Santa Fe, Arg.: e-libro, 2015. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a e-libro. 
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