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| LEADER |
00000nam a2200000 4500 |
| 003 |
AR-PoBFCE |
| 005 |
20190226090340.0 |
| 040 |
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|a FCE
|c FCE
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| 100 |
1 |
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|a Romero, Patricia Isabel
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| 245 |
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|a Una comparación de Redes Neuronales y Modelos ARCH-GARCH para predecir variaciones en el precio de acciones. Aplicación a un caso de acciones de telefonía /
|c Patricia Isabel Romero
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| 260 |
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|a Posadas,
|c 2015.
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| 300 |
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|a 115 p.
|c 30 cm.
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| 520 |
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|a Este trabajo describe el diseño de soluciones para pronosticar el precio de la acción de la sociedad Telecom Argentina S.A. a partir del uso de la técnica de análisis de componentes principales.
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| 653 |
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|a ACCIONES |
|a BOLSA |
|a MODELOS ECONOMETRICOS
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| 700 |
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|a Dip, Juan A.
|e dir
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| 942 |
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|2 udc
|c TFG
|0 2
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|2 udc
|4 0
|7 0
|9 10764
|a 02A
|b 02A
|d 2016-02-22
|l 2
|p 11LE
|r 2019-02-26 00:00:00
|s 2019-02-26
|w 2016-02-22
|y TFG
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| 999 |
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|c 3930
|d 3930
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