Una comparación de Redes Neuronales y Modelos ARCH-GARCH para predecir variaciones en el precio de acciones. Aplicación a un caso de acciones de telefonía /
Este trabajo describe el diseño de soluciones para pronosticar el precio de la acción de la sociedad Telecom Argentina S.A. a partir del uso de la técnica de análisis de componentes principales.
| Κύριος συγγραφέας: | |
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| Μορφή: | Trabajo Final de Grado |
| Έκδοση: |
Posadas,
2015.
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| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Ver en el OPAC del Koha |
Διαδίκτυο
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Αντίγραφο 11LE
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