Métodos de estimación de parámetros en máquinas eléctricas rotativas
Fil: Alvez, Carlos Manuel. Universidad Nacional de Misiones. Secretaría General de Ciencia y Tecnología; Argentina.
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Universidad Nacional Misiones. Facultad de Ingeniería
2019
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ir-20.500.12219-41562023-02-06T16:27:13Z Métodos de estimación de parámetros en máquinas eléctricas rotativas Alvez, Carlos Manuel Davalos, Aaron Natanael Mazzoletti, Manuel Armando Estimación de parámetros Máquinas eléctricas rotativas Métodos de ensayos Fil: Alvez, Carlos Manuel. Universidad Nacional de Misiones. Secretaría General de Ciencia y Tecnología; Argentina. Fil: Alvez, Carlos Manuel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina. Fil: Davalos, Aaron Natanael. Universidad Nacional de Misiones. Secretaría General de Ciencia y Tecnología; Argentina. Fil: Davalos, Aaron Natanael. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina. Fil: Mazzoletti, Manuel Armando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina. En este trabajo se presenta un estudio y análisis de los métodos de estimación de parámetros de máquinas eléctricas rotativas (MER) basados en normas internacionales. Luego de consultar distintas fuentes bibliográficas tales como las normas o estándares de la IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), NEMA (National Electrical Manufacturers Association) o la IEC (International Electrotechnical Commission) se estudiaron los métodos de ensayo para las MER propuestos por la norma IEEE 112-2017-Procedimiento de prueba estándar IEEE para motores y generadores de inducción polifásicos. A partir de esta norma uno de los métodos fue seleccionado para la estimación de los parámetros de un motor de inducción que se utiliza en el laboratorio del departamento de Electromecánica. Los parámetros calculados fueron configurados en un modelo de simulación para luego ser contrastados con las mediciones realizadas. 2019-07-30 info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12219/4156 spa info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf 621.3 KB Universidad Nacional Misiones. Facultad de Ingeniería |
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