La eficiencia de las Universidades Públicas en Argentina, mediante el análisis envolvente de datos con Bootstrap
Fil: Dip, Juan Antonio. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
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Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas
2018
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| author | Dip, Juan Antonio Costa de Arguibel, Facundo Eduardo Wittig, Carolina Pamela |
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| spelling | ir-20.500.12219-45172024-03-20T14:26:16Z La eficiencia de las Universidades Públicas en Argentina, mediante el análisis envolvente de datos con Bootstrap Dip, Juan Antonio Costa de Arguibel, Facundo Eduardo Wittig, Carolina Pamela Universidad Educación Método de bootstrap Fil: Dip, Juan Antonio. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Costa de Arguibel, Facundo Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Wittig, Carolina Pamela. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. La producción en educación pone en juego diferentes factores, cuya combinación contribuye a la realización de uno o varios productos. La Universidad, dentro de la teoría de la firma, puede considerarse como una empresa multiproducto. Sus productos derivan de las tres principales funciones: docencia, investigación y extensión. La combinación de varios insumos que dan origen a dichos productos, nos lleva a pensar en el concepto de eficiencia (técnica). El trabajo aborda la estimación de dicha eficiencia a través del análisis envolvente de datos (DEA, por sus siglas en inglés), que permite contemplar la característica multiproducto de las universidades. La revisión de literatura para Argentina, ha demostrado que existen pocos antecedentes en determinar que factores explican dicha eficiencia. En este sentido, se sigue la metodología de Simar y Wilson (2007), quienes exponen un método de bootstrap para aproximar la distribución asintótica y corregir el sesgo de las estimaciones de los scores de eficiencia, en el marco de un análisis envolvente de datos en dos etapas. La segunda etapa implica una regresión truncada de los scores de eficiencia contra un conjunto de variables independientes. Los datos se obtienen del Anuario 2013 de estadísticas universitarias argentinas de la Secretaria de Políticas Universitarias. 2018-09-13 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12219/4517 spa info:eu-repo/semantics/altIdentifier/urn/https://jornadaseconometria2018.files.wordpress.com/2018/08/la-eficiencia-de-las-universidades-pc3bablicas-en-argentina-mediante-el-anc3a1lisis-envolvente-de-datos-con-bootstrap.docx info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf 428.8 KB Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas |
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