Stability assessment and process capability analysis in a food pasta company
Statistical quality control is a set of tools and techniques that allows to verify, monitor and control the variability of processes to improve product quality and business competitiveness. The objective of this study was to evaluate the pasta production process of a company that belongs to the food...
Main Authors: | , , , |
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Format: | Online |
Language: | Spanish English |
Published: |
Universidad Nacional de Misiones - Facultad de Ciencias Económicas
2021
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Subjects: | |
Online Access: | https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/511 |
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author | González Álvarez, Roxana Barrera García, Aníbal Guerra Morffi , Ana Beatriz Medina Mendieta, Juan Felipe |
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author_sort | González Álvarez, Roxana |
collection | Revista Vision de Futuro |
description | Statistical quality control is a set of tools and techniques that allows to verify, monitor and control the variability of processes to improve product quality and business competitiveness. The objective of this study was to evaluate the pasta production process of a company that belongs to the food industry sector in terms of stability and compliance of quality specifications. The six sigma improvement methodology was used, which focuses on identifying and eliminating the causes of variation in the processes. Data collection was accomplished by the use of different techniques, such as: interviews, brainstorming, review of documents, teamwork and direct observation. In addition, process documentation techniques and classical quality tools including Pareto chart, control charts, process capability analysis, histogram, Ishikawa diagram and experimental design were used. Multivariate data reduction techniques were also applied. The results showed for the humidity quality characteristic that the process is out of statistical control and does not have enough ability to fulfill the required specifications, for which the causes were investigated and improvement actions were proposed, achieving an increase in the sigma quality level. |
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institution | Facultad de Ciencias Economicas |
language | Spanish English |
publishDate | 2021 |
publisher | Universidad Nacional de Misiones - Facultad de Ciencias Económicas |
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spelling | ojs-article-5112023-06-23T19:15:31Z Stability assessment and process capability analysis in a food pasta company Evaluación de la estabilidad y análisis de la capacidad del proceso de producción de una empresa de pastas alimenticias Evaluación de la estabilidad y análisis de la capacidad del proceso de producción de una empresa de pastas alimenticias González Álvarez, Roxana Barrera García, Aníbal Guerra Morffi , Ana Beatriz Medina Mendieta, Juan Felipe Pasta; Control de calidad; Gráficos de control; Análisis de capacidad de procesos; Seis sigma. Pasta; Quality control; Control charts; Process capability analysis; Six sigma. Statistical quality control is a set of tools and techniques that allows to verify, monitor and control the variability of processes to improve product quality and business competitiveness. The objective of this study was to evaluate the pasta production process of a company that belongs to the food industry sector in terms of stability and compliance of quality specifications. The six sigma improvement methodology was used, which focuses on identifying and eliminating the causes of variation in the processes. Data collection was accomplished by the use of different techniques, such as: interviews, brainstorming, review of documents, teamwork and direct observation. In addition, process documentation techniques and classical quality tools including Pareto chart, control charts, process capability analysis, histogram, Ishikawa diagram and experimental design were used. Multivariate data reduction techniques were also applied. The results showed for the humidity quality characteristic that the process is out of statistical control and does not have enough ability to fulfill the required specifications, for which the causes were investigated and improvement actions were proposed, achieving an increase in the sigma quality level. El control estadístico de la calidad es un conjunto de herramientas y técnicas que permiten verificar, monitorear y controlar la variabilidad de los procesos, para mejorar la calidad de los productos y la competitividad empresarial. El objetivo de este estudio fue evaluar el proceso de producción de pastas largas de una empresa perteneciente al sector de la industria alimentaria, en cuanto a estabilidad y cumplimiento de especificaciones de calidad.Se utilizó la metodología de mejora seis sigma, la que se enfoca en identificar y eliminar las causas de variación de los procesos. Para la recopilación de información se utilizaron: entrevistas, tormenta de ideas, revisión de documentos, trabajo en equipo y observación directa. Se hace uso de técnicas de documentación de procesos y de herramientas clásicas de la calidad, entre las que se encuentran: diagrama de Pareto, gráficos de control, índices de capacidad de procesos, histograma, diagrama Ishikawa y diseño experimental. También se aplicaron técnicas multivariadas de reducción de datos.Los resultados mostraron que para la característica de calidad humedad, el proceso está fuera de control estadístico y es incapaz de cumplir con las especificaciones requeridas, para la que se investigaron las causas y se propusieron acciones de mejora, lográndose un incremento en el nivel de calidad sigma. El control estadístico de la calidad es un conjunto de herramientas y técnicas que permiten verificar, monitorear y controlar la variabilidad de los procesos, para mejorar la calidad de los productos y la competitividad empresarial. El objetivo de este estudio fue evaluar el proceso de producción de pastas largas de una empresa perteneciente al sector de la industria alimentaria, en cuanto a estabilidad y cumplimiento de especificaciones de calidad. Se utilizó la metodología de mejora seis sigma, la que se enfoca en identificar y eliminar las causas de variación de los procesos. Para la recopilación de información se utilizaron: entrevistas, tormenta de ideas, revisión de documentos, trabajo en equipo y observación directa. Se hace uso de técnicas de documentación de procesos y de herramientas clásicas de la calidad, entre las que se encuentran: diagrama de Pareto, gráficos de control, índices de capacidad de procesos, histograma, diagrama Ishikawa y diseño experimental. También se aplicaron técnicas multivariadas de reducción de datos. Los resultados mostraron que para la característica de calidad humedad, el proceso está fuera de control estadístico y es incapaz de cumplir con las especificaciones requeridas, para la que se investigaron las causas y se propusieron acciones de mejora, lográndose un incremento en el nivel de calidad sigma. Universidad Nacional de Misiones - Facultad de Ciencias Económicas 2021-12-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/pdf text/html text/html application/zip application/zip text/xml text/xml https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/511 Scientific Journal Visión de Futuro; Vol. 26 No. 1 (2022): January / June Visión de Futuro; Vol. 26 No. 1 (2022): Enero / Junio Revista Científica Visión de Futuro; Vol. 26 Núm. 1 (2022): Enero / Junio 1668-8708 1669-7634 spa eng https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/511/703 https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/511/704 https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/511/715 https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/511/716 https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/511/729 https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/511/730 https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/511/739 https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/511/740 Derechos de autor 2021 Roxana González Alvarez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/ |
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